概述

系统主要针对煤矿大型机电设备（运输胶带机、提升机、水泵、瓦斯泵、压缩机、通风机、掘进机、刮板机、转载机、采煤机等）的故障，可在线自动分析轴承部件以及旋转部件的运行状态，准确预测部件可能出现的故障，减少部件维护和保养周期，避免重大生产事故的发生，为设备在线调整和停机检修提供科学依据，提高企业设备维护效率，减少设备维护方面的人员及维护资金的投入。

系统具有“故障诊断智能化、分析预警自动化以及故障定位精确化”等优势，通过实时采集与分析机电设备关键易损部件的振动及温度信号，能够实时在线智能地诊断出该部件可能存在的齿轮箱打齿、不平衡、配合松动、装配不当以及轴承疲劳损伤等潜在故障，故障程度、类别可视化直观显示，故障早期预警报警，设备全寿命周期跟踪分析，远程集中监测诊断，实现机电设备维修管理的科学化、系统化、信息化，提高设备维修管理水平，提升机电设备运行的安全性和可靠性，实现设备运行与维护的减员增效，为实现矿井设备“无人值守”提供安全保障。

 技术特点

(1)  先进的滤波解调故障特征技术

针对煤矿机电设备发生故障时振动信号非平稳特性，采用滤波信号处理方法消除信号中噪声影响，利用包络解调特征提取技术提取出振动信号中的故障特征信息。

(2)  先进的故障定量诊断技术

在设备故障频率计算的基础上进行故障部位识别，采用包络分析法对故障严重程度定量诊断，克服设备故障诊断对专业人员的过分依赖。

(3)  智能故障特征自动计算与识别技术

系统根据不同测点设置的轴承参数，自动计算出轴承内圈、外圈、保持架、滚动体、配合松动的故障特征频率，在考虑理论值与实测值误差基础上，以故障特征频率理论值为参考，进行宽频带自动搜索，自动识别故障频率。

(4) 海量数据实时诊断分析技术

系统采用FPGA+DSP6000+ARM8三个高性能处理器，集成故障特征提取与故障定量诊断算法，对振动信号实时诊断处理分析。

(5)为关键设备故障诊断提供在线智能分析手段，提高隐患排除实时性。

系统在设备现场自动完成数据的分析处理，自动识别设备故障特征，智能诊断分析设备故障原因、故障类型、故障严重程度，及时发现设备潜在故障。

(6)准确识别故障位置、故障类型及程度，指导维检，降低工作人员工作强度

系统可以实现对设备运行状态的全方位监测，设备维护人员可以根据系统提供的设备运行状态信息，及早准确找到故障发生或即将发生的位置，降低工人维护的盲目性，大大提高维护检修的效率。

(7)由通过国际认证的振动分析师团队提供远程诊断服务，给机电设备配备“私人医生”，在线为设备“体检”，保障设备运行安全。